В 2021 году компания М.Видео сосредоточилась на создании рекомендательных сервисов для клиентов на основе продвинутой аналитики. Разработанные алгоритмы анализируют историю покупок, просмотров, поиска, брошенных корзин и взаимодействие авторизованных клиентов с каталогом. Собранные данные ложатся в основу персональных товарных рекомендаций. Товарные рекомендации реализованы на сайте, в мобильном приложении покупателя и продавца на основных этапах пути к покупке. Но эти данные можно было использовать только в онлайне.
Возникла необходимость найти способ делать это и в офлайне с помощью мобильного приложения продавца, где покупатель авторизуется по номеру телефона, а консультант получает доступ к профильной информации о клиенте, истории покупок, корзине, доступным бонусам и персональным предложениям.
Этот массив информации о поведении клиентов в онлайне и в рознице можно использовать во множестве различных сценариев для улучшения процессов и создания новых клиентских и бизнес-продуктов. Такой подход станет основой преодоления кризиса за счет более точного планирования и управления логистикой, маркетинговой активностью, товарными запасами и ассортиментом в условиях нестабильного рынка.